Искусственный интеллект в Китае

Искусственный интеллект (ИИ) находится в центре общественного внимания, поскольку на него возлагаются большие надежды по изменению экономики, общественного устройства и нашей жизни в целом.

Власти КНР сделали развитие ИИ стратегическим приоритетом. На сегодняшний день китайская технологическая промышленность лидирует среди мировых разработок в области ИИ.

Китай стремится к мировому лидерству в сфере ИИ. Технология уже ежедневно используется многими китайцами. Например, многие дети и подростки во всем мире ежедневно пользуются социальной сетью TikTok – компанией, за которой стоит гигантский конгломерат технологий искусственного интеллекта в Китае.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) – это обширная отрасль в области вычислительных наук. Она связана с созданием умных устройств, способных выполнять задачи, для решения которых обычно требуется человеческий интеллект. ИИ – это междисциплинарная наука с множеством подходов, но достижения в области машинного обучения приводят к изменению парадигмы практически во всех отраслях технологической индустрии. Так определяет понятие Британская энциклопедия.

Для того чтобы лучше понимать, что такое искусственный интеллект, можно представить себе перспективы развития ИИ с помощью теории четырех этапов его развития. Об этом TV BRICS рассказал аналитик группы компаний «Финам» Леонид Делицын.

Первый этап применения ИИ проходит в основном внутри интернета. «ИИ помогает выполнить наши поисковые запросы и, по возможности, эффективно показать нам рекламу», – обозначил эксперт.<

На втором этапе практическое применение ИИ распространилось на выдачу кредитов, а также на различные бизнес-практики.

На третьем этапе алгоритмы машинного обучения были интегрированы с сенсорами, которые принимают сигналы из окружающей среды.

«Сейчас мы видим не так много проявлений этого этапа, но в некоторых странах, например в Китае, уже существуют магазины, в которых можно расплатиться без использования банковских карт или смартфонов – система сканирует лицо покупателя и автоматически списывает деньги за покупку», – прокомментировал Делицын.

Четвертый этап – управление всевозможными автономными устройствами, такими как беспилотный автомобиль. «Этот этап произведет самые сильные изменения на различных рынках, а также в сфере занятости, поскольку начнет занимать миллионы традиционных рабочих мест», – прогнозировал эксперт.

«Все, что за этими пределами относится пока не к практической области, а области футуристического прогнозирования, – рассказал аналитик. – На данном этапе это лишь идеи технологической сингулярности – предположения о том, что искусственному интеллекту станут подвластны такие задачи, которые человек не только не сможет решить, но и понять в чем они состоят и как они решаются».

Развитие искусственного интеллекта в Китае

Эксперты Forbes определяют три важных фактора, благодаря которым Китай стремительно растет в технологической сфере:

1. Внутренний рынок. В Китае живет 1,4 миллиарда потенциальных потребителей. Это самый обширный внутренний рынок в мире.

2. Развитие искусственного интеллекта в Китае – один из важнейших приоритетов для руководства страны. У правительства страны есть план по развитию и применению ИИ. Оно поддерживает высокотехнологичные стартапы, принимая новые технологии и обеспечивая стратегическое руководство для компаний, работающих в сфере ИИ.

«В Китае и в западном мире общество по-разному оценивает преимущества и издержки ИИ», – сказал аналитик. Например, вопрос использования искусственным интеллектом наших данных. Для машинного обучения эти данные необходимы. Надо ли запретить монструозным компаниям, таким как Google, Baidu (популярный китайский поисковик) или Яндекс, собирать наши данные? Ведь в результате они становятся все богаче, а мы от них все больше зависим. В Китае к этому относятся гораздо легче, чем на Западе».

3. Китай защищает свой внутренний рынок. Китайский «Золотой щит» (система фильтрации содержимого интернета в КНР) блокирует крупных иностранных игроков на рынке ИИ, например, Google. Это способствует развитию технологий искусственного интеллекта внутри Китая и уменьшает конкуренцию европейских и американских компаний. Совсем недавно в стране были введены некоторые запреты на экспорт технологий. Это должно защитить безопасности национальной экономики.

Ключевые игроки ИИ в Китае

Компании, занимающиеся производством искусственного интеллекта в Китае занимают главенствующие позиции в технологическом мире. К ним относятся:

1. Alibaba – компания, занимающаяся интернет-коммерцией, в 2020 году достигла высочайшего уровня продаж – около $72 миллиардов.

Китайцы платят за покупки со своих смартфонов чаще, чем жители остальных стран мира. Alipay – одна из наиболее популярных платежных систем в КНР, она входит в Alibaba Group. С ее помощью осуществляются безналичные платежи.

Alibaba также предоставляет услуги облачных вычислений и недавно вступила в партнерство с AutoX. Компания запустила парк беспилотных такси в части Шанхая.

2. Baidu – корпорация, входящая в число лидеров по производству ИИ в мире. Самая известная от Baidu - поисковая система. Более 70% китайских поисковых запросов проходят через нее.

Компания включает в себя платформу DuerOS. Это разработка используется в «умном доме». Она подключается к ряду бытовых устройств.

Сейчас самый используемый продукт искусственного интеллекта в Китае – WeChat. Это приложение, которое начинало как мессенджер. Со временем были добавлены многие функции, такие как чтение новостей, покупка товаров и еды и билетов на транспорт прямо в приложении.

3. ByteDance – разработчик TikTok и Douyin. Сейчас компания стоит $10 миллиардов. Она является одной из самых дорогих в технологическом мире.

ИИ в повседневной жизни Китая

Такие компании, как Baidu, Alibaba и ByteDance, безусловно, находятся во главе исследования ИИ, а их продукты и услуги интегрируют ИИ в повседневную жизнь в Китае и за его пределами.

В ближайшем будущем западные технологические компании, которые хотят оставаться на максимально высоком уровне, будут искать цифровые инновации и прорывы в области ИИ в Китае. Поскольку широкий спектр китайских стартапов,масштабируемых компаний и крупных корпоративных организаций продолжает сокращать технический разрыв между их страной и западной экономикой, они готовы стать мировыми лидерами в области ИИ, больших объемов данных и машинного обучения.

За рынок ИИ ведется активная борьба компаний-гигантов.

«Поисковики в Китае, а также в США и России – лидеры ИИ в мире, они надеются выйти за пределы поиска в интернете. Компании создают беспилотные автомобили, занимаются доставкой еды и т.д.», – комментирует Делицын.

Как сравнить человеческий и искусственный интеллект?

С момента разработки цифрового компьютера в 1940-х годах было продемонстрировано, что компьютеры могут быть запрограммированы на выполнение очень сложных задач – например, поиск доказательств математических теорем или игра в шахматы.

Тем не менее, несмотря на продолжающийся прогресс в области скорости компьютерной обработки данных и объема памяти, до сих пор нет программ, которые бы соответствовали гибкости человека в более широких областях или в задачах, требующих много повседневных знаний. Именно так сравнивают человеческий и искусственный интеллект, последний пока не способен выполнять творческие задания.

С другой стороны, некоторые программы достигли уровня производительности человека-профессионала в выполнении определенных специфических задач, так что ИИ в этом ограниченном смысле встречается в таких приложениях, как медицинская диагностика, компьютерные поисковые системы, распознавание голоса или почерка.

Сегодня ИИ решает много задач, которые человек решить не может. Например, он принимает более обоснованное решение об утверждении или отказе в выдаче кредита или за микросекунды определяет, какую показать рекламу.

ИИ тоже может ошибаться, но он делает это гораздо реже, чем человек. Эксперт Леонид Делицын рассказал, о «победе» ИИ над человеческим опытом.

«В работе аналитика нужно быстро реагировать на запросы прессы о происходящем на рынках акций. Допустим, меня спрашивают о перспективах IPO некоторой компании – удачно ли она разместит свои акции на бирже. Я заявил, что у компании хорошие показатели и прекрасные перспективы, но через несколько дней размещение IPO этой компании с треском провалилось. Оказалось, что за пару дней до этого прошла новость о том,что крупнейший в мире ретейлер компания Amazon приобрел актив в той же самой сфере и намерен занять этот рынок. Из-за фоне такого события эта новая компания станет никому не нужна, но я упустил эту новость. ИИ не допустит такого, он с математической точностью отслеживает всю информацию», - поделился аналитик.

В этом сравнении искусственный интеллект превзошел человеческий. И все же на данный момент ИИ еще может ошибиться в ситуации, в которой человек не ошибется. В этом и состоит самая главная проблема – как обучать ИИ, когда нет примеров?

«За термином «искусственный интеллект» сегодня стоит машинное обучение, а именно обучение на примерах, – объясняет Делицын. – Соответственно, ИИ пока плохо делает выводы, хотя интересно, что на заре этого направления в 50-60-е годы основные надежды возлагались на то, что компьютер будет мыслить логически, делать выводы и т.д».

Основные применения ИИ найдены не в этой сфере, а там где нужно быстро распознать какой-то паттерн среди многих других. Но для того, чтобы компьютер мог это сделать, ему нужны миллионы примеров. Где их брать – большой и сложный вопрос.

«Время от времени поисковая машина просит нас пройти тест на робота, например, найти на картинке велосипед. На самом деле система просто собирает данные. Ей нужны примеры того, как человек отличает велосипед от курицы. Где ей их взять? Таким хитрым трюком нас всех заставляют пополнить обучающую базу ИИ» – рассказал эксперт.

Позитивное будущее с искусственным интеллектом

Многие компании и частные лица оптимистично настроены на перспективу того, что смена рабочих мест, основанная на ИИ, приведет к созданию большего количества рабочих мест, чем к их потере. По мере того, как мы разрабатываем инновационные технологии, ИИ будет оказывать положительное влияние на экономику, создавая рабочие места, требующие навыков для внедрения новых систем.

Вполне вероятно, что ИИ вскоре заменит рабочие места, связанные с выполнением повторяющихся или основных задач по решению проблем, и даже выйдет за рамки нынешних возможностей человека. Системы ИИ будут принимать решения вместо людей в промышленных условиях, в сфере обслуживания клиентов и в финансовых учреждениях.

Автоматизированное принятие решений будет отвечать за такие задачи, как утверждение займов, принятие решения о том, должен ли клиент быть на борту или выявление коррупции и финансовых преступлений.

Организации выиграют от повышения производительности в результате большей автоматизации, то есть получат больше доходов. Таким образом, это дает дополнительные средства, которые можно будет потратить на поддержку рабочих мест в секторе услуг.

Как воспользоваться преимуществами ИИ?

В связи с огромным количеством рабочих мест, которые могут быть затронуты ИИ, крайне важно устранить потенциальные «подводные камни» этих технологий.

Правительства должны сделать так, чтобы достижения ИИ получили широкое распространение в обществе, и при этом предотвратить социальное неравенство между теми, на ком сказываются эти изменения и на ком они не сказываются. Например, это может быть достигнуто за счет увеличения инвестиций в профессиональную подготовку.

С учетом дополнительной экономии средств за счет внедрения систем ИИ работодатели должны также уделять повышенное внимание повышению квалификации своих нынешних работников.

Для того чтобы надлежащим образом использовать возможности ИИ, необходимо решать эту проблему на уровне образования, а также в бизнесе. Системы образования должны быть сосредоточены на обучении студентов ролям, непосредственно связанным с работой с ИИ, включая программистов и аналитиков данных. Это требует большего внимания к предметам науки, технологии, инженерии и математики. Кроме того, следует поощрять изучение предметов творческих и социальных направленностей.

ИИ изменит наш мир как внутри, так и вне рабочего пространства. Вместо того, чтобы фокусироваться на опасениях, связанных с автоматизацией, предприятиям необходимо использовать эти новые технологии, чтобы обеспечить внедрение наиболее эффективных систем ИИ для улучшения и дополнения человеческого интеллекта.

«Пока что идеи сильного ИИ, технологической сингулярности с компьютером, который может решать задачи, непонятные человеку, – далеко от сегодняшнего дня, это далекое будущее, по поводу которого спорят ученые и философы», – резюмировал Леонид Делицын.

Фото: unsplash.com, pexels.com