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斯科尔科沃科学技术学院院长德米特里·沙德林:俄罗斯在人工智能领域的发展对金砖国家有益

在接受TV BRICS的独家采访时,这位专家谈到了人工智能技术在各个领域的应用

德米特里·沙德林毕业于莫斯科物理技术学院。在斯科尔科沃科学技术学院获得学位。自2023年起,他在该学院领导一个专门从事地球遥感数据处理的研究团队,同时在伊尔库茨克国立技术大学担任教师。2024年,他在“金砖国家青年创新者竞赛”中荣获“人工智能技术”类别奖项。

- 您的工作与人工智能(AI)技术密切相关。您如何评价人工智能技术在俄罗斯和金砖国家的发展?

- 我认为发展水平很有前景。最近,俄罗斯和包括中国在内的金砖国家都发表了许多关于人工智能基础研究和应用研究的论文。这些国家不仅关注基础技术的发展,如新算法和架构的开发,还关注人工智能的应用,这对于展示这项技术的实用性非常重要。

- 人工智能和机器学习技术最常用于哪些领域?它能在哪些领域开辟新的前景?

- 机器学习和人工智能的常见应用领域是图像处理,从图像中提取各种特征并进行分类。我们每天都能看到这种应用,从街头的摄像头开始,到卫星传感数据的处理,例如,这使得自动获取俄罗斯地球表面特征地图成为可能。这大大简化了人类的工作。

人工智能算法还可用于解决各种预测任务。例如,可以根据当前的运行参数预测某些设备的故障,这也可以优化生产流程,节约资源。

此外,基于LLM(大型语言模型)的基本模型也得到了广泛应用,它可以让未经培训的用户根据特定要求解决某些任务。这极大地简化了日常生活。

如果我们谈论它的其他应用领域,我认为总的来说,几乎所有领域都已涵盖。现在,我们谈论的是对不同方法进行某种程度的融合来解决共性的的任务,这样人们就只需要将其表述形式化到最低限度。

- 您开发了一种独特的森林火灾预报技术。请向我们介绍一下这项技术。

- 这项技术可以预测特定区域发生火灾和火灾蔓延的可能性。该解决方案已被纳入俄罗斯紧急情况部的工作中。

输入的数据包括天气和气象条件,以及描述地球表面特征的卫星数据:生长着哪种森林,是否干燥。此外,一些参数还描述了人口的特征:人口密度越高,火灾发生的概率就越高。其他数据——地形和静态数据——也会影响火灾爆发和蔓延的概率。

这项技术基于卷积和递归神经网络等人工智能算法。这一解决方案已显示出其有效性,俄罗斯的一些火灾已被预测出来。现在,该技术正在不断改进,包括增加可能影响预测准确性的新功能。

- 森林和景观火灾往往是由人类违反安全造成的。在开发过程中如何考虑人为因素?

- 人为因素是最难考虑的,因为没有标准化的数据库可以自动上传人的行为的一些参数。现在,我们通过人口密度、基础设施与道路的距离间接地考虑到了这一点。未来,我们有可能将一些数据库正规化,使其对人工智能算法有用并提供信息。

- 是否有可能向金砖国家伙伴国推广这项技术?

- 当然,我们已经与同行进行了沟通。巴西有很多森林,中国也有大片土地。也就是说,首先,这项倡议是针对金砖国家的,对这些国家来说,环境和火灾监测问题是经济发展最重要的问题之一。

我们的发展很容易应用到这些国家——整个算法、整个架构、整个方法都可以迁移应用,无需任何改变。可能需要根据该地区的利益进行调整,但这是几个月就可以完成的工作。

- 您在“金砖国家青年创新者”竞赛中获得第三名,是领奖台上唯一的俄罗斯人。您如何评价这次比赛?

- 竞争相当激烈。参加比赛非常有趣:我有一些意想不到的发现,比如金砖国家存在哪些问题,以及他们如何利用人工智能解决某些问题。其中不乏最高水平的发展。例如,有一位来自巴西的科学家正在研究甘蔗加工技术,并应用各种建模技术。这对他们的经济非常重要。

- 您在伊尔库茨克国立研究技术大学教授人工智能和机器视觉相关学科。学生们的兴趣如何?

- 学生们对学习这门技术确实非常感兴趣,因为他们拥有解决应用问题的良好技能,并且对某个生产、采矿和加工行业的具体工作非常了解。他们可以将人工智能与传统技术(如黄金加工或浮选)相结合,这有助于优化工艺流程,提高效率。

学生们发现,人工智能技术可以应用于实际工作中的任何地方。例如,在浮选工艺中,可以实时评估泡沫密度,并自动调整参数。所有这些都发生在一个自动化系统中,不需要人的参与,但人工智能却能更有效地完成。

- 在俄罗斯,这些学科教学的科学和方法论基础是什么?俄罗斯对金砖国家和金砖+国家的哪些经验感兴趣?我们可以与其他国家分享哪些经验?

- 我国拥有非常雄厚的科学基础。我们可以回顾一下培养该领域专业人才的人工智能中心。该中心所有从事应用开发的员工都可以成为教师,讲述他们的研究,扩大影响范围。

此外,还有相当不错的计算能力。例如,斯科尔科沃科技学院拥有一个可以运行大模型的GPU集群。在这方面,还可以教学生如何使用这些硬件,并学习如何开发适应这些硬件的新架构。我们愿意与金砖国家分享这一切。

我认为,我们不妨看看金砖国家在人工智能领域的应用发展,以解决具体的工业问题,并将其借鉴用于解决我国的某些问题。

- 教育中的研究性学习有多重要?它能给中小学生和大学生带来什么?

- 如果学校里有更多的研究任务和项目就好了,因为小学生往往在11年级之前都在学习一些公式,但却不知道如何应用。在高中,物理和数学是可以混用的。有必要说明这不是两门不同的科学。

当然,还有论文工作,在论文工作中,你已经可以感觉到自己是一名研究人员。例如,我从二年级开始就在空间研究所工作。这是俄罗斯科学院的一个机构,里面坐着严肃的科学家。因此,我可以与他们交流,从他们的发展中得到启发,并开始在研究领域提升自己。

当然,研究部分也很重要。它证明了我们所研究的一切都是有原因的,我们可以从中得出自己的结论。

点击此处观看访谈全文。

图片来源:TV BRICS

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