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Un grupo de científicos chinos ha comenzado a utilizar la inteligencia artificial (IA) para crear modelos de proteínas con el fin de entender cómo diferentes organismos desarrollan de manera independiente funciones adaptativas similares, según informa Xinhua News Agency, colaboradora de TV BRICS.

El equipo de investigación del Instituto de Zoología de la Academia China de Ciencias utilizó un marco desarrollado bajo la dirección del científico Zou Zhenting. Una característica clave de este marco es el uso de un modelo de lenguaje de proteínas, que permitió entender patrones estructurales y funcionales más profundos ocultos en las secuencias de aminoácidos.

Los estudios se centraron en murciélagos y ballenas dentadas, dos grupos evolutivamente diferentes que, a pesar de sus diferencias, desarrollaron la capacidad de percibir su entorno mediante la ecolocalización.

Zou señaló que este trabajo profundiza significativamente la comprensión de las leyes de la evolución de la vida y demuestra el potencial de la tecnología IA para resolver problemas biológicos complejos. Expresó su esperanza de que en el futuro la tecnología IA se utilice de manera más amplia y efectiva en la biología evolutiva.

Los científicos subrayan que tales tecnologías pueden acelerar significativamente los procesos de investigación biológica y permitir un estudio más profundo de los patrones ocultos que gobiernan la evolución de las diversas especies.

Fotografía: ipopba / iStock

China
09.10.25 18:00
Tecnologías

Científicos chinos descubren mecanismo evolutivo mediante modelo de proteínas basado en IA

Esta tecnología puede acelerar significativamente los procesos en la investigación biológica

Un grupo de científicos chinos ha comenzado a utilizar la inteligencia artificial (IA) para crear modelos de proteínas con el fin de entender cómo diferentes organismos desarrollan de manera independiente funciones adaptativas similares, según informa Xinhua News Agency, colaboradora de TV BRICS.

El equipo de investigación del Instituto de Zoología de la Academia China de Ciencias utilizó un marco desarrollado bajo la dirección del científico Zou Zhenting. Una característica clave de este marco es el uso de un modelo de lenguaje de proteínas, que permitió entender patrones estructurales y funcionales más profundos ocultos en las secuencias de aminoácidos.

Los estudios se centraron en murciélagos y ballenas dentadas, dos grupos evolutivamente diferentes que, a pesar de sus diferencias, desarrollaron la capacidad de percibir su entorno mediante la ecolocalización.

Zou señaló que este trabajo profundiza significativamente la comprensión de las leyes de la evolución de la vida y demuestra el potencial de la tecnología IA para resolver problemas biológicos complejos. Expresó su esperanza de que en el futuro la tecnología IA se utilice de manera más amplia y efectiva en la biología evolutiva.

Los científicos subrayan que tales tecnologías pueden acelerar significativamente los procesos de investigación biológica y permitir un estudio más profundo de los patrones ocultos que gobiernan la evolución de las diversas especies.

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