Антимонопольный центр БРИКС разработает методологию алгоритмов «вычислительного конкурентного права»

Международный центр конкурентного права и политики БРИКС и Институт права и развития ВШЭ-Сколково совместно с антимонопольным ведомством Греции подготавливают методологию для новых алгоритмов «вычислительного конкурентного права». Они будут связаны с применением технологий больших данных и искусственного интеллекта. Как отмечают эксперты, использование такой методологии позволит ФАС увеличить эффективность правоприменения на 300%.

В ходе круглого стола Международный центр конкурентного права и политики БРИКС представил доклад под названием «Перспективы вычислительного конкурентного права и экономики».

Он был сформирован совместно с Комиссией по конкуренции Греции. В докладе описаны современные подходы к антимонопольному правоприменению посредством анализа Big Data и инструментов искусственного интеллекта.

Авторы работы находят перспективные пути для значительного роста эффективности правоприменения, в том числе, и при выявлении злоупотребления доминирующим положением на различных рынках.

Благодаря разработанной методологии алгоритм будет мониторить цены на любые категории товаров, а ФАС получит возможность самостоятельно обнаруживать признаки злоупотребления доминирующим положением и направлять предупреждение, не дожидаясь жалобы потребителей. Подобный механизм уже внедрен в Греции.



«Предупреждение является эффективной мерой «мягкого регулирования», которое позволяет добиться восстановления справедливых условий конкуренции на рынке и, что особенно важно, экономит ресурсы ведомства, требующиеся для расследования полноценного дела. А если предупреждение не исполнено, то ФАС уже вправе запускать расследование по собственной инициативе», – заявила научный сотрудник Международного центра конкурентного права и политики БРИКС Анна Позднякова.

Новые подходы к использованию инструментов вычислительного права и экономики дают ряд положительных эффектов. Алгоритмы, помимо прочего, дают возможность автоматически извлекать данные не только из таблиц, представленных в электронном виде, но даже из отсканированных бумажных документов. Алгоритмы, которые применяются при расследовании нарушений в рамках конкурсных процедур, позволяют проводить анализ данных, которые могут быть сгруппированы в четыре категории: количество и структура участников торгов, подозрительные модели ценообразования, неконкурирующие заявки, данные истории тендеров.

Такие автоматизированные механизмы по поиску правонарушений в экономической деятельности уже дали свои результаты в других странах – например, в Бразилии цифровая система помогла в 2018 году обнаружить крупное нарушение при закупке кардиостимуляторов для пациентов больниц.

Фото: pexels.com