Курс валют:
RUB/BRL 0,0719
0,0002
RUB/INR 0,9703
0,0027
RUB/CNY 0,0827
0,0002
RUB/ZAR 0,2015
0,0003
BRL/RUB 13,8828
0,0105
BRL/INR 13,4983
0,0075
BRL/CNY 1,1503
0,0006
BRL/ZAR 2,8017
0,0111
INR/RUB 1,0305
0,0022
INR/CNY 0,0852
0,0001
INR/ZAR 0,2075
0,0006
INR/BRL 0,0741
0,0001
ZAR/BRL 0,3569
0,0013
ZAR/RUB 4,9622
0,0074
ZAR/INR 4,8167
0,019
ZAR/CNY 0,4105
0,0017
CNY/RUB 12,0861
0,0196
CNY/INR 11,7344
0,0005
CNY/BRL 0,8695
0,0005
CNY/ZAR 2,4351
0,0078
Погода:
Москва -12 °C
Бразилиа 25 °C
Нью-Дели 17 °C
Пекин -5 °C
Претория 28 °C

19:30 Сейчас в эфире Чек-лист

Смотреть онлайн
Чек-лист

19:30

Сейчас

Чек-лист

Заливы Сахалина, бескрайние степи Элисты, тысячи озер Алтая и многое другое в программе «Чек-лист». ...

Смотреть онлайн
16+

20:30 Далее в эфире БРИКСинформ

БРИКСинформ

20:30

Далее

БРИКСинформ

Репортажи о самом главном с места событий, с выставок и премьер, со встреч на самом высочайшем уровн...

16+
Япония 02 июля 2020 09:56 / Общество

Медики научились предсказывать развитие болезней на три года вперед

Медики научились предсказывать развитие болезней на три года вперед

«Превосходный врач предотвращает болезни», - сегодня эта цитата из китайского медицинского тракта 2600 г. до н.э. как нельзя лучше отражает один из основных принципов современной медицины – превентивный.

Предупреждать болезни, а не лечить их медикам уже помогает искусственный интеллект, и недавняя разработка японских ученых в скором времени, возможно, найдет свое активное применение в медицинской практике. Уникальную программу с использованием возможностей искусственного интеллекта, позволяющую предсказать развитие целого ряда «болезней цивилизации», в том числе гипертонии, деменции, диабета, сердечно-сосудистых патологий, разработали ученые из университетов Хиросаки и Киото в Японии, передает tvbrics.com со ссылкой на издание Kyodo.

Уникальная технология в ближайшем будущем может оказать медикам неоценимую помощь в объективной оценке факторов риска по широкому спектру заболеваний, с учётом состояния здоровья пациента.

В масштабном исследовании, проводившемся с 2005 года, приняли участие более 20 тысяч человек - жителей северной префектуры Аомори. В числе параметров при оценке вероятности возникновения того или иного заболевания учитывалась информация, полученная в ходе медицинских осмотров, а также результаты генетических тестов, опросов о привычках, образе жизни, частоты и интенсивности физических нагрузок.

В ходе научной работы была выделена контрольная группа, а также те, кто имел риски возникновения заболевания. Среди групп участников эксперимента проводился сравнительный анализ, который помог выяснить, насколько определенные параметры могут приводить к развитию болезней. Так, например, исследователи выяснили, что на вероятность развития сахарного диабета влияют такие факторы, как: уровень сахара в крови, мышечная масса в ногах и количество жира в организме. Все полученные в рамках исследования данные были обработаны с помощью специальной технологии на основе искусственного интеллекта.

«Нам удалось добиться составления правильных прогнозов на ближайшие три года. Если мы сможем предсказать риск развития болезни, значит, мы сможем и попытаться ее предотвратить путем изменения образа жизни или других профилактических методов», - отметил профессор Киотского университета Ясуси Окуно.

Программа, которая сможет стать настоящим помощником врачей в раннем выявлении факторов риска таких заболеваний, как гипертония, деменция, диабет, ишемическая болезнь сердца и других, составляет индивидуальный прогноз состояния здоровья человека с учётом порядка 20 параметров, определяемых во время медицинских обследований пациента.



Фото: pexels.com

Еще по теме

ЮАР 18 января 18:31  /  Общество
Южноафриканские ученые: «омикрон»-штамм можно быстрее всего выявить в слюне
Индия 18 января 14:17  /  Общество
В Индии ужесточают антиковидные ограничения
ЮАР 18 января 12:56  /  Общество
В Южной Африке испытают электротакси
Индия 17 января 18:31  /  Общество
В Индии протестируют первую отечественную мРНК-вакцину
Россия 17 января 17:12  /  Общество
В России запустили интеллектуальные системы сбора отходов
Бразилия 17 января 15:10  /  Общество
Pfizer доставляет в Бразилию вторую партию детской вакцины в количестве 1,2 млн доз
Еще