Метан может указывать на существование жизни на планете

Кислород не является надежным показателем наличия на планете жизни. Это показали последние исследования ученых, опубликованные в The Planetary Science Journal. По мнению авторов работы, самым главным индикатором биологической активности на экзопланетах является метан.

Это одно из простейших органических соединений с формулой CH4. На Земле этот газ чаще всего вырабатывается микроорганизмами или выделяется в результате извержений вулканов. До сих пор было довольно много споров о том, насколько метан может быть точным признаком внеземной жизни.

Атмосфера современной Земли содержит 21% кислорода, и большая часть его поступает от организмов в океанах планеты. То есть «легкие» нашей планеты находятся именно в океанах, а не в лесах. Прежде чем атмосфера древней Земли стала насыщенной кислородом, прошло немало времени. Возможно, миллиарды лет. Сначала цианобактерии («создатели» земной атмосферы) вырабатывали кислород в качестве побочного продукта фотосинтеза. Поэтому, если ученые будут ориентироваться только на наличие кислорода в атмосфере, они могут попросту пропустить экзопланету с жизнью.

В новой работе исследователи создали термодинамическую модель, чтобы выяснить, может ли выброс вулканической магмы на планетах земного типа привести к попаданию CH4 в атмосферу. Моделирование показало, что вулканы вряд ли способны произвести такое же количество метана, что и биологические источники. Однако исследователи все-таки указывают на то, что результаты их работы основаны на знаниях, которые были получены при изучении Земли и планет Солнечной системы, поэтому неясно, насколько хорошо новые данные могут описывать далекие экзопланеты.

Чтобы подтвердить или опровергнуть свои выводы, ученым нужно получить больше информации об атмосфере далеких экзопланет. В ближайшее время будет запущен сверхмощный космический телескоп «Джеймс Уэбб». Сразу после достижения точки Лагранжа L2 и развертывания аппарат приступит к работе. Одна из его задач – исследовать атмосферу экзопланет и искать в них биосигналы.