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据TV BRICS合作伙伴 El Maipo报道，智利拉塞雷纳大学的一项创新项目使农业灌溉用水损耗大幅减少了54.4%。该项目为科金博大区的中小农户开发了基于人工智能和土壤湿度传感器的技术，旨在帮助他们应对气候变化带来的干旱挑战。
这项名为“提升生产力的智慧农业”的项目，综合运用了智能传感器、自动化控制和人工智能技术。该系统能够实时监测土壤湿度，并仅在植物真正需要水分时自动启动灌溉。这种低成本的设备配置，有效避免了水资源的不合理利用。
项目负责人、拉塞雷纳大学研究员温贝托·法里亚斯（Humberto Farías）表示：“我们致力于提供一种低成本的技术替代方案，通过广泛应用人工智能和传感器系统实现灌溉自动化，帮助该地区中小农户有效应对干旱。”
科金博大区区长克里斯托瓦尔·胡利亚（Cristóbal Juliá）指出，该项目利用微控制器和人工智能精确测量土壤湿度，从而实现了对水资源的高效管理。
此外，该项目还正将这些创新技术引入农业学校，让农村地区的学生提前接触前沿科技。埃尔基谷农业学校校长塞西莉亚·迪亚斯（Cecilia Díaz）强调，学生们可以亲自动手实践，拆卸和组装这些系统。这使他们能够在进入劳动力市场时，已经熟练掌握当今农业领域急需的实用技能。
拉塞雷纳大学希望未来能将这项技术推广至更多的教育机构和农业生产者中，从而在气候变化的背景下，促进水资源的更合理、更可持续的管理。
26年07月18日14:00 
