26年09月08日 | 13:00
伊朗研发人工智能系统检测疑似黄曲霉毒素污染的开心果
该智能筛查系统利用紫外荧光、高速成像和深度学习算法，在生产线上识别并分离可能受污染的开心果
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图片来源: SUSANSAM | iStock
据TV BRICS合作伙伴 伊通社（IRNA）报道，伊朗已研发出一套智能筛查系统，能够以每秒100帧的速度检测并分离疑似黄曲霉毒素污染的开心果。
该系统由一家位于德黑兰大学科技园的知识型企业设计，结合了机器人、机器视觉和人工智能技术，可应用于食品和农业领域。
该公司首席执行官穆罕默德·礼萨·法拉纳克表示，该系统的研发是为了满足开心果和干果行业的质量控制需求。其研发基于深度学习以及可见光和紫外光同步成像技术。
该系统结合了紫外光谱中的BGY荧光技术、每秒100帧的成像速率以及深度学习算法。它能够检测生产线上0.1毫米大小的微小缺陷，并利用气动系统将疑似受污染的产品从主生产线中分离出来。
他表示，由于与黄曲霉毒素污染相关的可见和荧光特征的多样性和复杂性，该系统的开发需要大量的数据收集。
“可见和荧光特征的多样性和复杂性要求我们进行大量的数据收集，并与开心果行业的利益相关者密切合作，”法拉纳克说道，并指出技术团队随后开发出了精确可靠的模型。
该系统集成了机械设计、电子元件、控制系统和人工智能。法拉纳克表示，这种方法可以根据具体要求和实际生产线状况对设备进行优化。远程监控功能还可以减少设备停机时间，并促进工业运营。
展望未来，该团队计划进军出口市场，并为其他农产品、食品、回收利用以及工业和矿物质量控制开发类似的系统。
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