Нейронная сеть будет искать вымирающих в Африке слонов на спутниковых снимках

Исследователям из отдела охраны дикой природы Оксфордского университета удалось обнаружить вымирающий вид слонов на снимках из космоса при помощи искусственного интеллекта. Спутники могут собирать изображения площадью более 5 тысяч квадратных километров за считаные минуты. Это исключает риск двойного подсчета.

За последнее столетие количество африканских слонов (Loxodonta africana) резко сократилось из-за браконьерства, убийств местным населением в ответ на порчу урожая. Для сохранения популяции ученым необходимо знать, где они находятся и сколько их: точный мониторинг жизненно важен.

До этого времени животных считали с воздуха. Для этого использовали пилотируемые самолеты. Но у такого способа много изъянов. Так, съемка с самолета становится невозможной при плохой видимости. Кроме того, такой вид подсчета дорогой и сложный с точки зрения логистики.

Спутниковый мониторинг – это ненавязчивый метод. Он не требует присутствия на земле, что исключает риск вмешательства в жизнь популяций или угрозу безопасности человека во время сбора данных. Ранее недоступные районы становятся доступными, а приграничные территории, часто имеющие решающее значение для природоохранного планирования, могут быть обследованы без разрешения властей. Обычно на все это уходит много времени.

Но и у такого вида мониторинга есть свои недостатки. Приходится обрабатывать огромное количество созданных изображений. Однако автоматизация сокращает этот процесс с нескольких месяцев до нескольких секунд. Кроме того, машины менее подвержены ошибкам.

Чтобы разработать этот новый метод, команда создала индивидуальный набор обучающих данных для более чем тысячи слонов в Южной Африке. Всю эту информацию ввели в сверточную нейронную сеть (CNN).