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智利开发极端天气事件预报系统

研究人员计划研究过去50-60年的数据,以确定该地区不同地区的气候如何变化以及极端事件更频繁发生的地方

  • 图片来源: Jacob Wackerhausen | iStock

智利毛勒地区的研究人员将开发一个极端天气事件预警系统。它将使用人工智能和机器学习来预测霜冻,极端高温和强降雨。 这是由TV BRICS合作伙伴 El Ciudadano报道的。

该项目设计了三年。 其主要任务是帮助农民提前为可能影响作物和农业工作的天气条件做好准备。

为此,专家们将创建一个单一的气候数据区域数据库。 它将包括历史信息和来自各种来源的信息。

根据这些数据,专家将开发模型,将能够预测危险的天气条件提前,考虑到不同的领土和农业的特点。