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圣彼得堡国立大学的专家们开发了一款软件，用于分析土坝溃决引发的灾难性洪水的各项参数。该消息已发布在该大学的网站上。
该程序能够预测大坝溃决时间、最大泄洪量、洪水总量以及溃口规模等关键特征。它利用大坝的尺寸和高度、土壤成分和性质以及其他重要信息等数据。
该研究的负责人，圣彼得堡国立大学陆地水文系副教授加琳娜·瓦伦蒂诺夫娜·普里亚希娜指出，该程序的独特之处在于它能够考虑土壤的异质性，即大坝不同部位的土壤水文物理性质存在差异。该程序还能分析两种主要的溃决机制：水流溢出坝体和坝内渗流通道的侵蚀。
该程序专为偏远山区水体研究而设计，这些地区通常缺乏水文站。在这样的条件下，数据采集需要实地考察或利用卫星图像。为了测试该程序的有效性，研究人员将其应用于分析三个曾发生过溃决洪水的湖泊：高加索地区的巴什卡拉湖、蒙古的努尔干湖以及阿尔泰山脉的马什伊湖（该湖于2012年发生干涸）。
未来，该程序的功能计划通过添加一个用于计算入流量的模块来扩展。这将有助于考虑降水和冰川融水对湖泊水位的影响，从而提高对整个湖泊系统动态预测的准确性。
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