Главная
Новости
Видео
Подкасты
Меню
Акционерное общество "ТВ БРИКС"
tvbrics@tvbrics.com
Рубцов переулок, д.13, Москва, 105082, RU
+74996425304
Курс валют:
BRL/RUB 16,3978
0,2636
INR/RUB 0,8825
0,0124
ZAR/RUB 5,2752
0,0774
CNY/RUB 12,5659
0,1806
EGP/RUB 1,6752
0,0366
IRR/RUB 0,0001
0,0000
AED/RUB 22,9989
0,3201
SAR/RUB 22,5236
0,3135
ETB/RUB 0,5264
0,0073
USD/RUB 84,4635
1,1757
IDR/RUB 0,0048
0,0001
SPACE FOR MEDIA DIPLOMACY
06:30 «Laboratorium»
06:30 «Laboratorium»
Сейчас 16+
06:30

«Laboratorium»

В программе указано московское время. Пожалуйста, учитывайте разницу во времени с вашим часовым поясом.
07:00 «BRICSинформ»
Далее
07:00

«BRICSинформ»

16+
07:15

«BRICSтервью»

16+
07:45

«BRICSтервью»

16+
Меню
Эфир «Laboratorium»
BRL/RUB
16,3978
0,2636
INR/RUB
0,8825
0,0124
ZAR/RUB
5,2752
0,0774
CNY/RUB
12,5659
0,1806
EGP/RUB
1,6752
0,0366
IRR/RUB
0,0001
0,0000
AED/RUB
22,9989
0,3201
SAR/RUB
22,5236
0,3135
ETB/RUB
0,5264
0,0073
USD/RUB
84,4635
1,1757
IDR/RUB
0,0048
0,0001
Приложения TV BRICS
Иранские исследователи представили перспективную разработку в области интеллектуальных систем

Новый метод обучения открывает широкие возможности для робототехники, интеллектуальной инфраструктуры и автономных технологий

  • источник фото: bigjom / iStock

Исследователи из Тегеранского университета – партнера TV BRICS – представили распределенный метод в области многоагентного обучения с подкреплением, который позволяет нескольким автономным агентам независимо обучаться и принимать решения, одновременно координируя свои действия. Разработка стала важным шагом на пути создания интеллектуальных систем нового поколения.

Новый подход решает одну из ключевых проблем – обеспечивает эффективное взаимодействие автономных агентов без использования централизованного управляющего узла. Вместо этого каждый агент использует только локально доступную информацию и обменивается данными с соседними агентами, что делает систему более масштабируемой, устойчивой и пригодной для практического применения. Об этом сообщает информационное агентство Mehr News Agency, партнер TV BRICS.

Метод объединяет распределенную модель оптимизации с архитектурой обучения с подкреплением типа «актор – критик». Это позволяет интеллектуальным агентам непрерывно адаптировать свое поведение, соблюдая общие системные ограничения. Исследователи также продемонстрировали, что предложенный алгоритм сходится к устойчивым решениям, что доказывает его практичность.

По мнению специалистов, разработка способна ускорить развитие автономных технологий в самых разных сферах, включая робототехнику, интеллектуальные энергетические сети, управление городским транспортом, системы беспилотного управления, распределенные вычисления и вычислительную экономику.

Отказ от централизованной координации также может повысить эффективность, надежность и масштабируемость инфраструктуры будущего, основанной на технологиях искусственного интеллекта.

Индия

Как называется столица Индии?
Отправить