26年03月10日 | 11:00
中科学家用AI破译月球背面化学密码
科学家们将嫦娥六号从月球背面采集的数据与全球化学成分图进行了对比
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图片来源: Alones Creative | iStock
中国研究人员在研究地球卫星的化学成分方面取得了重大进展。据TV BRICS合作伙伴 环球时报报道，科学家们利用人工智能技术，基于嫦娥六号任务从月球背面带回的首个样本数据，开发了一个模型。
该模型首次将来自月球背面的精确数据与全球化学成分图相结合。这为研究月球的不对称性以及南极和艾特肯陨石坑的演化开辟了新的视角。
来自同济大学、上海工程物理研究所、中国科学院和山东大学的科学家们共同创建了一个能够反演月球化学成分数据的智能系统。为了实现这一目标，研究人员利用嫦娥六号任务期间从月球背面采集的首批样本的分析结果，以及从月球轨道拍摄的高质量多光谱可见光和近红外图像。
尽管样本数量有限，人工智能仍能精确确定月球表面六种关键元素（铁、钛、铝、镁、钙和硅）氧化物的分布，并估算镁的丰度指数。该研究揭示了月球三大地球化学区域（风暴洋、月球高地和南极-艾特肯环形山）的元素分布模式。
这项工作加深了我们对月球结构以及南极和艾特肯盆地演化的理解。此外，它还提供了未来登月、资源勘探和行星际任务规划所需的精确化学数据。这一发现是中国月球科学的一项重大进展，并为进一步探索地球卫星奠定了基础。
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