阿联酋机场利用人工智能减少运营中断
航空港的经济效益有所提高
迪拜国际机场和阿勒马克图姆机场公布了使用基于人工智能(AI)和机器学习的物料需求计划(MRP)工具的成果。TV BRICS网络合作伙伴 Emirates News Agency (WAM)对此报道。
新方法使得客户服务得到改善,并提高了航空港的运营效率。例如,新方法帮助了库存团队预测未来对备件的需求。有了必要的零部件,机场员工能够及时完成工程订单,从而减少航空港日程安排中的故障次数。
人工智能将消耗品库存计划的预测准确率提高了30%。这提高了机场运营的成本效益。
“利用人工智能,我们提高了为客户提供服务的效率和质量。这既适用于内部业务职能,也适用于通过机场旅行的数百万旅客。”迪拜机场供应链管理副总裁伊曼纽尔·奥古斯丁说道。
物料需求计划(MRP)是库存管理、生产计划和确保高效生产流程的战略方法。
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