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27.05.26 15:00
Tecnologías

China crea tecnología de navegación cognitiva para robots inspirada en animales

La tecnología permite a las máquinas orientarse en el espacio de forma autónoma


Fotografía: jamesteohart / iStock

Científicos chinos desarrollaron un nuevo modelo de navegación para robots inspirado en seres vivos. La tecnología mejora la capacidad de las máquinas para comprender entornos desconocidos y desplazarse de manera más eficiente, informó Global Times, socio de TV BRICS

Denominado "navegación cognitiva bioinspirada", el sistema busca acercar el funcionamiento de los robots a la llamada "inteligencia espacial", habilidad natural de humanos y animales para orientarse en diferentes entornos mediante percepción, memoria y experiencia. Esta capacidad sigue representando uno de los principales desafíos de la robótica contemporánea.

Actualmente, muchos robots utilizan un proceso de navegación basado en etapas fijas, como mapeo del entorno, identificación de la propia posición, planificación de rutas y ejecución de movimientos. Aunque eficaz en espacios controlados como fábricas y almacenes, este modelo pierde eficiencia en escenarios dinámicos o imprevisibles, en los que la máquina puede desorientarse.

Para superar esta limitación, los investigadores se inspiraron en animales como las ratas, capaces de atravesar laberintos y reutilizar experiencias anteriores. Estos animales construyen una especie de mapa mental, combinando referencias espaciales, memoria y aprendizaje para tomar decisiones más adaptables.

Con base en este principio, el nuevo sistema permite que los robots reconozcan el entorno, recuperen experiencias pasadas y ajusten sus decisiones en tiempo real. En la práctica, esto significa que las máquinas dejan de seguir solo instrucciones rígidas y pasan a planificar trayectorias de forma más flexible.

Según los investigadores, la tecnología puede aplicarse en operaciones en entornos complejos, misiones de rescate y en el cuidado de ancianos, situaciones en las que las condiciones cambian constantemente. La expectativa es que los robots equipados con este tipo de sistema actúen con mayor autonomía y seguridad en el mundo real.

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