Científico iraní desarrolla modelo tridimensional de tejido cardíaco para investigar enfermedades
El tejido cardíaco cultivado en laboratorio capaz de contraerse de forma espontánea abre nuevas vías para el estudio de trastornos cardíacos y la evaluación de tratamientos
Un importante avance en la medicina moderna ha sido logrado por un investigador iraní, quien lideró el desarrollo de un modelo tridimensional de tejido cardíaco humano capaz de contraerse de manera autónoma, informó Nour News, socio de TV BRICS.
Mediante técnicas avanzadas de ingeniería de tejidos, el equipo dirigido por el científico iraní Homayoun Sadeghi logró crear en laboratorio una estructura cardíaca funcional en 3D, diseñada para reproducir fielmente el comportamiento mecánico y biológico del tejido del corazón humano.
A diferencia de muchas plataformas experimentales existentes, el nuevo modelo permite obtener datos mecánicos en tiempo real con gran precisión. Esto posibilita observar cómo el tejido cardíaco responde al estrés, al daño y a intervenciones terapéuticas con mucha mayor exactitud que los cultivos celulares bidimensionales tradicionales.
Actualmente, el equipo aplica esta tecnología para modelar diversas afecciones cardiovasculares, entre ellas la miocardiopatía dilatada y ciertos tipos de arritmias. Al comparar tejidos cardíacos cultivados a partir de pacientes con enfermedades conocidas y muestras derivadas de células sanas, los científicos buscan profundizar en los mecanismos de estas patologías a nivel celular.
Según los investigadores, la plataforma podría transformar las pruebas preclínicas al permitir una evaluación más fiable de nuevos tratamientos antes de los ensayos clínicos. A largo plazo, esta tecnología también podría facilitar el desarrollo de terapias personalizadas.
Los expertos destacan que este tipo de avances resulta crucial, dado que las enfermedades cardiovasculares siguen siendo una de las principales causas de mortalidad en el mundo. La posibilidad de recrear tejido cardíaco humano en un entorno controlado promete acelerar la investigación, mejorar la precisión diagnóstica y aumentar la seguridad y eficacia de futuras terapias.
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