Irán desarrolla un sistema de IA para detectar pistachos con posible contaminación
El sistema de detección inteligente utiliza fluorescencia ultravioleta, imágenes de alta velocidad y algoritmos de aprendizaje profundo para identificar y separar pistachos potencialmente contaminados en las líneas de producción
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Fuente de la foto: SUSANSAM / iStock
Irán ha desarrollado un sistema de detección inteligente capaz de identificar y separar pistachos con posible contaminación por aflatoxinas a una velocidad de 100 fotogramas por segundo, informó IRNA, socio de TV BRICS.
El sistema fue diseñado por una empresa de base tecnológica ubicada en el Parque Científico y Tecnológico de la Universidad de Teherán y combina robótica, visión artificial e inteligencia artificial para aplicaciones en los sectores alimentario y agrícola.
El director ejecutivo de la empresa, Mohammad Reza Farahnak, señaló que el sistema se desarrolló en respuesta a las necesidades de control de calidad en el sector del pistacho y los frutos secos. Su desarrollo se basa en el aprendizaje profundo y la captación simultánea de imágenes en luz visible y ultravioleta.
El sistema combina la fluorescencia BGY en el espectro ultravioleta, la captación de imágenes a una velocidad de 100 fotogramas por segundo y algoritmos de aprendizaje profundo. Puede detectar defectos de pequeña escala de 0,1 milímetros en las líneas de producción y utiliza un sistema neumático para separar los productos presuntamente contaminados del flujo principal.
Farahnak señaló que el desarrollo del sistema requirió una amplia recopilación de datos debido a la diversidad y complejidad de los signos visibles y fluorescentes asociados a la contaminación por aflatoxinas.
"La diversidad y complejidad de los signos visibles y fluorescentes requirieron una extensa recopilación de datos y una estrecha colaboración con los actores de la industria del pistacho", afirmó Farahnak, y añadió que el equipo técnico desarrolló posteriormente modelos precisos y fiables.
El sistema integra diseño mecánico, electrónica, sistemas de control e inteligencia artificial. Farahnak señaló que este enfoque permite optimizar el equipo según los requisitos específicos y las condiciones reales de la línea de producción. Las capacidades de monitoreo y control remoto también pueden reducir el tiempo de inactividad del equipo y facilitar la operación industrial.
De cara al futuro, el equipo prevé introducirse en los mercados de exportación y desarrollar sistemas similares para otros productos agrícolas, productos alimenticios, reciclaje y control de calidad industrial y minero.
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