Científicos rusos desarrollaron metodología para detectar autismo con ayuda de redes neuronales

Según datos de la Organización Mundial de la Salud, hoy en el mundo hay más de 60 millones de personas con trastorno del espectro autista. La complejidad del diagnóstico y la ausencia de indicadores objetivos de las alteraciones siguen siendo desafíos importantes para la medicina. Investigadores de la Universidad Rusa de Economía G. V. Plejánov dieron un paso para resolver el problema: crearon un algoritmo que permite detectar signos de autismo con una precisión del 80 %.

¿En qué consiste esta metodología única?

Véalo en nuestro reportaje.

Corresponsal de TV BRICS: Alexandra Duranóvskaya

Camarógrafo de TV BRICS: Serguéi Bulátov

Vídeo traducido e interpretado por inteligencia artificial.