В России создана нейросеть для оценки загрязнения берегов

Российские специалисты разработали нейросеть для анализа загрязнений на берегах водоемов. Об этом сообщает министерство природы России.

Отмечается, что модель уже протестирована в Кроноцком заповеднике на Камчатке. Там подчеркнули, что некоторые места труднодоступны, что усложняет организацию уборки.

«Важно понимать, какие ресурсы нужно привлечь. Сначала мы запускали дроны, чтобы отснять побережье, увидеть площадь мусора. Потом решили создать нейросеть, которая поможет рассчитать количество, объем, вес и классифицировать мусор по типам, чтобы очистка берегов шла быстрее и эффективнее», – сказал автор проекта, сотрудник Кроноцкого заповедника Роман Корчигин.

Технология анализирует фотографии побережья, классифицируя мусор на шесть типов: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность модели – выше 80 процентов. Она также указывает координаты мусора, его состав и вес.