26年03月03日 | 19:00
中国研究人员开发了一种神经网络来模拟人类概念的形成过程
该人工智能模型能够独立生成一个类似于人类概念的“概念空间”
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图片来源: vittaya pinpan | iStock
来自中国的研究人员开发出一种创新的神经网络。据TV BRICS合作伙伴 新华社报道，该神经网络使人工智能能够基于原始感官数据（例如视觉和听觉信号）生成概念。因此，人工智能模拟了人类思维的关键过程。
人脑能够基于感觉运动经验形成抽象概念，并独立于感官知觉应用这些概念。此前，人们对这种能力背后的计算机制了解甚少，这使得语言模型只能处理现有的语言数据，而无法基于经验生成新概念。
该平台由中国科学院自动化研究所和北京大学的研究人员共同开发，包含一个概念抽象模块和一个决策模块，后者能够执行诸如识别和评估视觉信息等任务。它还能自主生成新概念，从而创建一个独特的“概念空间”。一致的人工智能概念空间允许知识直接迁移，无需使用原始数据进行重新训练，从而模拟人类交流。
脑成像研究表明，该模型创建的概念空间与人类思维的认知和语言过程密切相关。该模型的运行模式与负责处理概念的大脑区域的活动相对应。
这表明，该模型不仅模拟了大脑活动，还揭示了人们在头脑中形成和应用概念的计算机制。
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