中国研究人员开发了一种神经网络来模拟人类概念的形成过程
该人工智能模型能够独立生成一个类似于人类概念的“概念空间”
来自中国的研究人员开发出一种创新的神经网络。据TV BRICS合作伙伴 新华社报道,该神经网络使人工智能能够基于原始感官数据(例如视觉和听觉信号)生成概念。因此,人工智能模拟了人类思维的关键过程。
人脑能够基于感觉运动经验形成抽象概念,并独立于感官知觉应用这些概念。此前,人们对这种能力背后的计算机制了解甚少,这使得语言模型只能处理现有的语言数据,而无法基于经验生成新概念。
该平台由中国科学院自动化研究所和北京大学的研究人员共同开发,包含一个概念抽象模块和一个决策模块,后者能够执行诸如识别和评估视觉信息等任务。它还能自主生成新概念,从而创建一个独特的“概念空间”。一致的人工智能概念空间允许知识直接迁移,无需使用原始数据进行重新训练,从而模拟人类交流。
脑成像研究表明,该模型创建的概念空间与人类思维的认知和语言过程密切相关。该模型的运行模式与负责处理概念的大脑区域的活动相对应。
这表明,该模型不仅模拟了大脑活动,还揭示了人们在头脑中形成和应用概念的计算机制。