26年03月18日 | 15:00
俄罗斯研究人员开发出人工智能系统，可预测未来四年内的热门职位和技能
这款新软件能够实时分析数千个职位空缺，帮助高校、企业和专业人士适应快速变化的劳动力市场
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图片来源: Ei Ywet | iStock
据彼尔姆国立研究理工大学 官网报道，该校科学家开发出一套先进的数字系统，能够预测未来两到四年内哪些职业和技能的需求量最大。
该解决方案能够实时分析劳动力市场趋势，识别当前对专业人才的需求，并基于招聘平台持续更新的数据预测未来的需求。据开发人员称，该系统能够识别超过95%的有效技能要求，包括那些隐藏在职位描述中而非标准字段中列出的技能要求。
这项研究凸显了适应由数字化和新兴技术塑造的快速发展的劳动力市场的紧迫性。全球预测表明，到2030年，近40%的现有技能可能会过时，同时将涌现数百万个新的职位。
为确保准确性，该程序结合了多种技能识别方法。它提取预定义的能力，运用人工智能模型解读职位描述，使用专用算法识别关键词，并检测标准需求短语。这种多层方法减少了数据丢失，提高了可靠性。
所有提取的技能都经过标准化处理，并剔除了无关语言，从而使系统能够构建一个连贯且可比的数据集。最终生成一份详细的实时劳动力市场概览，包括关键专业角色和特定能力的出现频率。
初步分析已揭示了各行业的明显模式。例如，在IT领域，对软件开发人员、数据分析师和系统管理员等职位的需求依然强劲，相关技能包括编程语言、数据处理工具和云计算技术。
与此同时，该系统还识别出超越技术专长的新兴趋势。一个值得注意的发现是，管理和领导技能在IT专业人员中的重要性日益凸显。
开发人员表示，这项技术对大学、学院、培训中心和企业教育项目尤其有价值，可为课程设计提供基于实证的指导。它还能为求职者带来实际益处，帮助他们明确需要提升哪些技能才能保持竞争力或转型到新的职业领域。
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