Científicos rusos crean un sistema para controlar la calidad del combustible ártico

Investigadores del Lejano Oriente de Rusia desarrollaron un sistema que reduce en un tercio los errores en la evaluación de la calidad de los productos petrolíferos. Esta innovación permitirá controlar con mayor precisión la producción de combustible ártico y de lodos de perforación utilizados para explotar los yacimientos del norte, informó el Ministerio de Educación de Rusia.

Los especialistas del Instituto de Automatización y Procesos de Control de la División del Lejano Oriente de la Academia Rusa de Ciencias crearon un algoritmo que tiene en cuenta la correlación de errores en todas las etapas del procesamiento de datos. Anteriormente, estas desviaciones afectaban la precisión en la evaluación de la calidad.

“Hemos desarrollado el primer sistema capaz de evaluar con mayor exactitud las características complejas de los errores y de mejorar la precisión del control incluso en los procesos más sofisticados de refinación profunda del petróleo”, subrayó el doctor en Ciencias Técnicas, Andréi Torgashov, director del estudio.

Según explicó el candidato en Ciencias Técnicas, Oleg Snegíriov, miembro del equipo, el enfoque se basa en modelos multidimensionales de series temporales que tienen en cuenta las dependencias dinámicas de los errores en la evaluación de la calidad, lo que reduce el nivel total de inexactitud y mejora el control de los indicadores clave.

La tecnología ya superó con éxito las pruebas en una unidad real de hidrocraqueo (proceso de refinación que transforma fracciones pesadas del petróleo en combustible). Los resultados demostraron que el error promedio en la evaluación de la calidad en tiempo real se redujo aproximadamente en un tercio en comparación con los métodos actuales. Esto sienta las bases para su implementación industrial en las principales refinerías rusas.

La producción de combustible ártico requiere un control de calidad especialmente preciso debido a las condiciones extremas de operación. Los métodos utilizados anteriormente no lograban considerar adecuadamente el conjunto de errores en el análisis de composiciones multicomponentes.

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