Científicos rusos desarrollan un método de alta precisión para gestionar el suministro energético en puertos

Investigadores del Instituto de Problemas del Transporte N. S. Solomenko de la Academia de Ciencias de Rusia (RAN) han creado un algoritmo que permite adaptarse a los cambios en los modos de funcionamiento de los equipos de transporte marítimo y reducir la huella de carbono en las zonas costeras. Así lo informa el sitio web del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de Rusia.

El consumo energético en los puertos a menudo requiere fuentes no estacionarias y está vinculado a la estacionalidad y a picos bruscos dependiendo de los ciclos de atraque de los buques y del funcionamiento de las grúas. Según los científicos, es posible mejorar la calidad de la gestión de la infraestructura portuaria mediante la implementación de métodos inteligentes de predicción.

Los investigadores desarrollaron un método matemático y, sobre esta base, crearon un programa informático que permite gestionar con alta precisión los flujos de energía en los puertos. La principal ventaja del método es la ausencia de parámetros fijos. En lugar de esquemas rígidos, el sistema selecciona en tiempo real el número de consumidores energéticos vecinos y los cambios temporales significativos, adaptándose a las particularidades locales de los datos.

Se espera que el nuevo método sea útil para tener en cuenta una amplia gama de factores que afectan a la demanda cambiante de electricidad en el suministro eléctrico en tierra de los buques: permitirá optimizar los modos de funcionamiento de los generadores diésel y de las centrales híbridas, reducir costes y emisiones nocivas en las zonas costeras, aumentar la fiabilidad del suministro eléctrico a los consumidores críticos y aprovechar las fuentes de energía renovables (eólica, mareomotriz, solar) sin perjudicar la estabilidad de la microrred portuaria.

Los creadores del método señalan que no requiere ordenadores de altas prestaciones, destaca por su alta eficiencia energética y, en cuanto a precisión, ha superado a varios modelos de predicción modernos.