Акционерное общество "ТВ БРИКС"
tvbrics@tvbrics.com
Рубцов переулок, д.13, Москва, 105082, RU
+74996425304
Курс валют:
BRL/RUB 15,3592
0,0000
INR/RUB 0,8083
0,0000
ZAR/RUB 4,6293
0,0000
CNY/RUB 11,5025
0,0000
EGP/RUB 1,5195
0,0000
IRR/RUB 0,0001
0,0000
AED/RUB 21,2473
0,0000
SAR/RUB 20,8082
0,0000
ETB/RUB 0,4882
0,0000
USD/RUB 78,0308
0,0000
IDR/RUB 0,0044
0,0000

INTERNATIONAL

MEDIA

NETWORK

Меню
Эфир «В звуках Чамаме» - (д/ф, Бразилия, 2016)
BRL/RUB
15,3592
0,0000
INR/RUB
0,8083
0,0000
ZAR/RUB
4,6293
0,0000
CNY/RUB
11,5025
0,0000
EGP/RUB
1,5195
0,0000
IRR/RUB
0,0001
0,0000
AED/RUB
21,2473
0,0000
SAR/RUB
20,8082
0,0000
ETB/RUB
0,4882
0,0000
USD/RUB
78,0308
0,0000
IDR/RUB
0,0044
0,0000
Приложения TV BRICS
Главная
Новости
Видео
Подкасты
Меню
19:30 «В звуках Чамаме» - (д/ф, Бразилия, 2016)
19:30 «В звуках Чамаме» - (д/ф, Бразилия, 2016)
Сейчас 16+
19:30

«В звуках Чамаме» - (д/ф, Бразилия, 2016)

В программе указано московское время. Пожалуйста, учитывайте разницу во времени с вашим часовым поясом.
21:15 «Laboratorium»
Далее
21:15

«Laboratorium»

16+
21:30

«Астрономия»

16+
22:00

«Зерно БРИКС»

16+
TV BRICS
25.07.2610:00 Туризм
Египет вошел в топ-10 туристических направлений у граждан Узбекистана
Ученые из России и Китая создали модель для прогнозирования работы умных датчиков при экстремальных температурах
24.07.2618:26 Экономика
В Кыргызстане прошло заседание Совета министров иностранных дел государств-членов ШОС
18.07.2619:00 Общество
Обзор новостей TV BRICS в зарубежных медиа
13.07.2612:30 Культура
Мариинский театр и медиасеть TV BRICS будут способствовать продвижению классического театрального искусства в странах БРИКС
11.07.2619:00 Общество
Обзор новостей TV BRICS в зарубежных медиа
Китай
18.02.25 08:31
Технологии

Китайские реставраторы восстановили более 100 древних картин при помощи ИИ

Технология значительно ускоряет процесс реставрации

Команда реставраторов из Чжэцзянского университета восстанавливает потускневшие древние картины, используя технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ). С помощью него можно проанализировать состав пигмента полотна с учетом периода его создания и стиля художника, чтобы выбрать наиболее точную цветовую схему. Об этом сообщает CCTV+, партнер сети TV BRICS.

Отмечается, что ранее восстановление картин полностью зависело от опыта реставраторов, которые сами анализировали цвета. Теперь, после завершения визуального моделирования при помощи ИИ, специалисты вручную проверяют результаты в лаборатории, чтобы обеспечить максимальную точность.

Восстановление картин с использованием искусственного интеллекта значительно ускоряет процесс. Как уточняет CCTV+, таким образом уже восстановлено более 100 произведений искусства.

Научный сотрудник Чжэцзянского университета Тан Тан рассказал, что цель исследователей – создать обширную базу данных, охватывающую всю историю китайской живописи, что позволит еще более качественно восстанавливать картины в будущем.

Фото: iStock

Что вы думаете о TV BRICS? Мы ценим ваше мнение и будем рады любым отзывам! ОСТАВИТЬ ОТЗЫВ
Коротко
и по делу
Раз в неделю мы расскажем о новостях в странах БРИКС
Нажимая на кнопку "Подписаться", вы соглашаетесь на обработку персональных данных


ЕЩЁ ПО ТЕМЕ

Ученые из России и Китая создали модель для прогнозирования работы умных датчиков при экстремальных температурах
В Астане впервые протестировали пассажирское аэротакси
В Эфиопии создадут устойчивые системы водоснабжения и поддержат фермеров
Бразилия назвала ИИ и анализ больших данных ключевыми направлениями развития астрономии до 2035 года
Дубай запустил систему на основе ИИ для проверки качества воды
В Малайзии протестируют доставку лекарств беспилотниками
1 из
Иконка с часами 24 минут 8 сек.
Председатель Комитета Государственной Думы РФ по промышленности и торговле Владимир Гутенев: «Россия и Китай могут нарастить товарооборот до 250 млрд долларов»
Иконка с часами 19 минут 32 сек.
Мария Захарова: «Многополярность мира – это уже очевидная реальность»
Иконка с часами 25 минут 32 сек.
Заведующий кафедрой физики полимеров и кристаллов МГУ Алексей Хохлов: «Будущее – за умными полимерами, которые имитируют биологические системы»