В КНР разработали модель искусственного интеллекта для предсказания патогенных вариантов COVID-19

Международная группа под руководством исследователей из Университета науки и технологий Макао (Macao University of Science and Technology), расположенного на юге Китая, разработала модель искусственного интеллекта (ИИ), позволяющую предсказывать патогенные варианты вируса COVID-19.

Модель, получившая название UniBind, способна предсказывать, какие варианты COVID-19 могут повысить инфекционность вируса или помочь ему выработать устойчивость к антителам или вакцинам. Это происходит на основании анализа более шести миллионов фрагментов данных о вирусных последовательностях, полученных в результате глобального мониторинга.

Чжан Кан, профессор медицины университета, возглавивший исследование, отметил, что модель способна интегрировать и анализировать данные из различных экспериментальных источников и условий, в отличие от большинства существующих методов ИИ, которые могут делать прогнозы только на основе анализа определенного вида экспериментальных данных.

Команда заявила, что с помощью UniBind она смоделировала более 30 тысяч виртуальных вариантов и правильно предсказала эволюцию современных основных штаммов, таких как мутации XBB и BQ в Omicron.

Кроме того, модель предсказала, что мутации, занимающие первые места в рейтинге, такие как A475N и S494K, вероятно, обладают высокими свойствами ускользания от иммунного ответа и могут определять будущую эволюцию вируса.

Результаты также показали, что модель может точно предсказывать сродство различных вирусов и их мутаций, что важно для выявления промежуточных хозяев эпидемий и прогнозирования путей передачи вирусов между видами. Об этом пишет China Daily, партнер сети TV BRICS.

Фото: istockphoto.com