Главная
Новости
Видео
Подкасты
Меню
Акционерное общество "ТВ БРИКС"
tvbrics@tvbrics.com
Рубцов переулок, д.13, Москва, 105082, RU
+74996425304
Курс валют:
BRL/RUB 16,4021
0,0537
INR/RUB 0,8814
0,004
ZAR/RUB 5,1822
0,0068
CNY/RUB 12,5788
0,0331
EGP/RUB 1,6206
0,0086
IRR/RUB 0,0001
AED/RUB 23,0114
0,0915
SAR/RUB 22,5358
0,0896
ETB/RUB 0,5257
0,002
USD/RUB 84,5093
0,3361
IDR/RUB 0,0048
SPACE FOR MEDIA DIPLOMACY
18:00 «Язык Танца»
18:00 «Язык Танца»
Сейчас 16+
18:00

«Язык Танца»

В программе указано московское время. Пожалуйста, учитывайте разницу во времени с вашим часовым поясом.
18:30 «Жизненный путь» - (Венесуэла, 2024)
Далее
18:30

«Жизненный путь» - (Венесуэла, 2024)

16+
19:00

«BRICSинформ»

16+
19:15

«BRICSтервью»

16+
Меню
Эфир «Язык Танца»
BRL/RUB
16,4021
0,0537
INR/RUB
0,8814
0,004
ZAR/RUB
5,1822
0,0068
CNY/RUB
12,5788
0,0331
EGP/RUB
1,6206
0,0086
IRR/RUB
0,0001
AED/RUB
23,0114
0,0915
SAR/RUB
22,5358
0,0896
ETB/RUB
0,5257
0,002
USD/RUB
84,5093
0,3361
IDR/RUB
0,0048
Приложения TV BRICS

Ученые создали ИИ-модель для умных часов, которая превзошла аналоги

Она способна улучшить различные системы мониторинга

  • Источник фото: Khanchit Khirisutchalual / iStock

Ученые из Университета Иннополис в составе международного коллектива исследователей разработали нейросетевую архитектуру для распознавания более 30 видов активности человека по данным сенсоров. Новая модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) показала точность до 98,91 процента. В перспективе она сможет улучшить системы мониторинга здоровья, сообщается на сайте университета – партнера медиасети TV BRICS.

К системам распознавания активности человека по данным сенсоров обычно предъявляют два противоречивых требования: необходимость одновременно распознавать быстрые движения, например, резкое ускорение при падении, и понимать длительные паттерны поведения (отличать ходьбу от бега за несколько секунд). Большинство моделей справляются с чем-то одним. Новая разработка решает эту проблему.

При этом модель остается крайне легкой: всего 50–62 тыс. параметров и 2–3,5 млн вычислительных операций на одно предсказание. Это позволяет использовать ее на недорогих носимых гаджетах: смарт-часах, фитнес-браслетах, медицинских устройствах.

Разработчики протестировали модель на трех общедоступных наборах данных, которые используются во всем мире для оценки систем распознания активности человека.

На первом наборе разработанная модель достигла точности 97,49 процента, что на 2,49 процента выше лучшего мирового результата. На втором наборе данных точность приблизилась к 98,91 процента. Это на 1,2 процента выше предыдущего мирового лидера.

Особенно важно, что способность одинаково хорошо распознавать все активности, включая редкие, составила 97,5 процента против 74,2 процента у другой популярной ИИ-модели. Новое решение лучше распознает редкие классы активностей, в частности, различные типы падений, отмечают разработчики.

По их оценке, новая ИИ-модель в перспективе сможет отслеживать восстановление пациентов после травм и инсультов, а также помогать профессиональным спортсменам контролировать прогресс подготовки к соревнованиям. Улучшенная ИИ-модель повысит точность умных часов и фитнес-браслетов: позволит подсчитывать шаги, пульс, калории и распознавать виды физической активности без ошибок. В автономных транспортных системах такая технология позволит обнаруживать пешеходов на дорогах.

Индия

Как называется столица Индии?
Отправить