China desenvolve sistema de IA capaz de prever com precisão trajetória de tufões
Novo sistema é mais rápido e pode explicar causas físicas dos desvios no percurso
Pesquisadores do Instituto de Física Atmosférica da Academia de Ciências da China e da Universidade Fudan desenvolveram um novo sistema de previsão por conjuntos para tufões. Essa metodologia executa repetidamente o mesmo modelo de previsão, introduzindo pequenas variações nas condições iniciais da atmosfera. A partir dessas diferenças, são gerados diversos cenários possíveis para estimar a trajetória de tufões e de outros fenômenos meteorológicos.
Segundo o Science and Technology Daily, parceiro da TV BRICS, o novo sistema é capaz não apenas de calcular com maior rapidez a trajetória de um tufão, mas também de explicar com precisão as razões pelas quais ela pode se desviar da rota prevista.
As trajetórias dos tufões frequentemente diferem das previsões devido ao caráter caótico da atmosfera. Pequenas alterações nas condições iniciais podem provocar mudanças significativas em seu percurso. Diferentemente dos métodos tradicionais, que utilizam até 51 cenários de simulação para abranger diferentes possibilidades, o novo sistema emprega apenas 31 cenários e, ainda assim, alcança maior precisão nas previsões.
A eficiência da tecnologia se deve a uma nova abordagem incorporada a um modelo de inteligência artificial, que concentra a análise nas regiões mais relevantes para a incerteza da trajetória, como o núcleo do tufão, as bandas espirais de chuva e as áreas de interação com o anticiclone subtropical. Dessa forma, o sistema consegue identificar os pontos em que a margem de erro da previsão tende a aumentar.
Em testes realizados com 62 casos de tufões e 91 experimentos comparativos de previsão por conjuntos, o sistema apresentou resultados expressivos. Nas primeiras 24 horas, sua precisão foi comparável à dos principais centros meteorológicos do mundo.
Já nas previsões de médio prazo, entre 24 e 120 horas, o desempenho foi ainda mais destacado: o erro na previsão da trajetória foi reduzido em até 32,33%, enquanto a capacidade de quantificar as incertezas aumentou, elevando a precisão em até 29,2%.
Segundo o pesquisador Duan Wansuo, do Instituto de Física Atmosférica da Academia de Ciências da China, o sistema não apenas prevê a trajetória dos tufões, mas também identifica os fatores que podem alterar seu percurso. Isso permite superar as limitações dos modelos puramente estatísticos, que fornecem resultados sem explicar suas causas.
Esse avanço abre caminho para o desenvolvimento de sistemas inteligentes de previsão mais confiáveis e interpretáveis, contribuindo para fortalecer a preparação contra desastres, especialmente na região do Pacífico.
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