No futuro, a tecnologia poderá prever congestionamentos e classificar as causas dos problemas de trânsito
Pesquisadores da Universidade Estadual do Sul dos Urais, parceira da TV BRICS, patentearam um programa que utiliza inteligência artificial para detectar anomalias no tráfego. O sistema analisa imagens de câmeras de vigilância, reconhece diferentes tipos de veículos e monitora sua velocidade e trajetória com precisão de até 30 centímetros. Com isso, é possível criar mapas visuais em tempo real que destacam pontos de lentidão no fluxo de trânsito, conforme nota da instituição.
Segundo Olga Ivanova, professora associada do Departamento de Programação de Sistemas da SUSU, a tecnologia se destaca por sua capacidade de detectar até mesmo pequenas variações na movimentação dos veículos, como a redução da largura das faixas. O sistema também alerta sobre possíveis obstáculos, como acidentes ou obras na pista. As imagens dos cruzamentos são atualizadas a cada dois segundos, utilizando uma escala de cores para indicar a densidade do tráfego — quanto mais veículos na área, mais intensa fica a tonalidade vermelha.
No futuro, a rede neural não apenas identificará essas anomalias, mas também poderá classificá-las por tipo e prever seu impacto no tráfego para os próximos 10 a 20 minutos. Isso permitirá que as autoridades e serviços responsáveis atuem rapidamente para mitigar problemas e evitar agravamentos na circulação.
Ivanova ressalta que um dos principais diferenciais do projeto é sua fácil integração à infraestrutura de qualquer cidade, sem a necessidade de instalar sensores GPS caros em cada veículo.
A iniciativa faz parte do sistema de monitoramento inteligente de transporte que está em operação em diversas grandes cidades russas. A expectativa é que a nova tecnologia contribua para otimizar a mobilidade urbana, aumentando a fluidez do tráfego e reduzindo o impacto ambiental.
Fotografia: Envato
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