China usa IA para acelerar exploração de recursos minerais
Novas tecnologias reduzem de seis meses para uma semana o tempo de avaliação de jazidas
A China apresentou dois sistemas baseados em inteligência artificial para exploração de recursos minerais e mapeamento geológico. As soluções têm como objetivo aumentar a eficiência das pesquisas geológicas e automatizar a análise de dados. A informação foi divulgada pelo Global Times, parceiro da TV BRICS.
Um dos sistemas utiliza big data, inteligência artificial e tecnologias modernas de informação para criar mapas geológicos. A ferramenta integra dados obtidos por meios espaciais, aéreos e terrestres, permite analisar estruturas geológicas com precisão superior a 90% e aumenta em mais de 50% a eficiência do processamento de informações e da elaboração de mapas.
A solução foi testada em quase 100 mapas na escala de 1:50.000 em diferentes regiões da China e também foi aplicada em projetos internacionais.
O segundo sistema é voltado à prospecção de jazidas e combina dados geocientíficos, modelos de exploração e mais de 200 algoritmos de processamento de informações. A ferramenta permite automatizar a análise de dados, identificar áreas com potencial para novas pesquisas e elaborar modelos preditivos.
Segundo os testes realizados, a avaliação do potencial de jazidas, que antes levava cerca de seis meses, agora pode ser concluída em apenas uma semana. Em um dos estudos, o sistema processou dados de 32 mapas em cinco dias e ajudou a identificar áreas promissoras para futuras atividades de exploração.
A tecnologia pode ser aplicada na pesquisa de diferentes tipos de recursos minerais, incluindo ouro, ferro, cobre, lítio, cobalto, níquel, urânio e outros. Até o momento, as soluções foram testadas em mais de 100 projetos em diferentes regiões da China.
Representantes do Serviço Geológico da China destacaram que o uso da inteligência artificial pode acelerar a transformação digital da exploração mineral e contribuir para o desenvolvimento de novas tecnologias em pesquisas geológicas.