IA consegue prever traços de personalidade humana a partir de entrevistas, revela estudo russo

Cientistas da Universidade Estatal de São Petersburgo (SPbU), parceira da TV BRICS, em colaboração com especialistas do Instituto de Inteligência Artificial AIRI e do Instituto de Psicologia da Academia de Ciências da Rússia, analisaram até que ponto os sistemas modernos de inteligência artificial conseguem prever características psicológicas humanas com base em uma entrevista comum. A pesquisa foi divulgada no site da instituição.

O estudo mostrou que a IA é capaz de identificar alguns traços de personalidade a partir da fala dos participantes, mas também apresenta limitações. Os modelos analisados demonstraram uma tendência a atribuir características mais positivas às pessoas do que aquelas indicadas pelos testes psicológicos.

A pesquisa envolveu 645 voluntários. Cada participante respondeu a perguntas de uma entrevista e realizou avaliações psicológicas que mediram 38 indicadores, incluindo traços de personalidade, valores, atitudes morais e sociais, além de percepções relacionadas ao consumo e aos bens materiais.

Depois dessa etapa, os pesquisadores apresentaram as entrevistas a cinco modelos de linguagem de inteligência artificial. Os sistemas deveriam prever como cada participante responderia aos testes psicológicos. Os resultados gerados pela IA foram posteriormente comparados com as respostas reais dos voluntários.

Os cientistas observaram que os modelos apresentaram maior precisão na identificação de características psicológicas que costumam aparecer de forma mais evidente na comunicação e no modo como uma pessoa descreve a si mesma. A extroversão, por exemplo, foi um dos traços que a inteligência artificial conseguiu prever com maior precisão.

Por outro lado, os sistemas demonstraram uma tendência a interpretar os participantes de maneira mais favorável. As redes neurais superestimaram características como bondade e honestidade e subestimaram indicadores relacionados a traços como narcisismo, maquiavelismo e psicopatia.

A rede neural também encontrou mais dificuldades para avaliar aspectos como ansiedade, busca por prazer e percepções individuais sobre justiça.

"Em aplicações práticas, essas tecnologias podem ser utilizadas para personalizar processos de aprendizagem, oferecer apoio psicológico e motivacional, aprimorar a comunicação dentro das organizações e melhorar a interação entre pessoas e sistemas inteligentes. Uma área promissora é a modelagem do comportamento não apenas de indivíduos, mas também de equipes inteiras", afirmou Anastasia Panfilova, pesquisadora da SPbU.

Segundo os autores, os resultados contribuem para o estudo das possibilidades e limitações dos grandes modelos de linguagem na análise do comportamento humano. A pesquisa integra uma linha de investigação da Universidade Estatal de São Petersburgo dedicada ao uso de inteligência artificial para compreender aspectos da comunicação e da personalidade.