Índia usa IA para verificar qualidade do arroz em compras públicas
Tecnologia automatiza análise de grãos e aumenta transparência no controle de qualidade
O estado de Guzerate, na Índia, começou a utilizar analisadores de grãos baseados em inteligência artificial para verificar a qualidade do arroz em 10 centros de aquisição localizados em quatro distritos. A tecnologia faz parte de um projeto-piloto destinado a aumentar a eficiência do controle de produtos agrícolas. A informação foi divulgada pela ANI, parceira da rede TV BRICS.
Os equipamentos foram instalados nos distritos de Mahisagar, Anand, Ahmedabad e Panchmahal durante a temporada de comercialização agrícola de 2025–2026. Ao todo, mais de 6 mil amostras de arroz foram analisadas pelo sistema.
Das amostras avaliadas, 3,4 mil (54,6%) foram classificadas como de alta qualidade, 2,8 mil (45,4%) como padrão comum e 341 foram rejeitadas. O maior índice de rejeição foi registrado em um dos centros de aquisição, com 24%, enquanto outro não apresentou nenhum caso de descarte.
Os analisadores com inteligência artificial permitem identificar a presença de impurezas, grãos danificados ou descoloridos, grãos imaturos ou enrugados, mistura com grãos de outras variedades e níveis de umidade.
Segundo especialistas, a adoção dessas tecnologias aumenta a precisão da avaliação da qualidade dos produtos, reduz o tempo necessário para inspeções e contribui para um controle mais eficiente do abastecimento de grãos no sistema público de distribuição de alimentos.