Cientistas iranianos desenvolvem IA para detectar pistaches suspeitos de contaminação por aflatoxina
Sistema inteligente utiliza fluorescência ultravioleta, imagens de alta velocidade e algoritmos de aprendizado profundo
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Fonte da imagem: SUSANSAM / iStock
O Irã desenvolveu um sistema inteligente de triagem capaz de detectar e separar pistaches suspeitos de contaminação por aflatoxina a uma velocidade de 100 quadros por segundo, informou a IRNA, parceira da TV BRICS.
O sistema foi desenvolvido por uma empresa de base tecnológica instalada no Parque de Ciência e Tecnologia da Universidade de Teerã e combina tecnologias de robótica, visão computacional e inteligência artificial para aplicações nos setores de alimentos e agricultura.
O diretor-executivo da empresa, Mohammad Reza Farahnak, afirmou que o sistema foi desenvolvido em resposta às necessidades de controle de qualidade do setor de pistaches e frutas secas. O desenvolvimento da tecnologia baseia-se no aprendizado profundo e na captura simultânea de imagens nos espectros visível e ultravioleta.
O sistema combina fluorescência BGY no espectro ultravioleta, captura de imagens a uma velocidade de 100 quadros por segundo e algoritmos de aprendizado profundo. A tecnologia é capaz de detectar pequenos defeitos de 0,1 milímetro nas linhas de produção e utiliza um sistema pneumático para separar os produtos suspeitos de contaminação do fluxo principal.
Segundo Farahnak, o desenvolvimento do sistema exigiu uma extensa coleta de dados devido à diversidade e à complexidade dos sinais visíveis e fluorescentes associados à contaminação por aflatoxina.
"A diversidade e a complexidade dos sinais visíveis e fluorescentes exigiram uma extensa coleta de dados e uma estreita cooperação com representantes do setor de pistaches", afirmou Farahnak, acrescentando que, posteriormente, a equipe técnica desenvolveu modelos precisos e confiáveis.
O sistema integra engenharia mecânica, eletrônica, sistemas de controle e inteligência artificial. Segundo Farahnak, essa integração permite adaptar e otimizar a tecnologia de acordo com necessidades específicas e condições reais das linhas de produção. Os recursos de monitoramento e controle remoto também contribuem para reduzir o tempo de inatividade e facilitar a operação do sistema em ambiente industrial.
No futuro, a equipe pretende ingressar no mercado de exportação e desenvolver sistemas semelhantes para outros produtos agrícolas e alimentícios, além de aplicações em reciclagem e no controle de qualidade de produtos industriais e minerais.
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